Objetivo del Curso:

Desarrollar conocimientos esenciales sobre herramientas de Inteligencia Artificial y Plataformas que permitan al participante impulsar planes de crecimiento que potencien su productividad personal y profesional.

Competencias Asociadas:

• Estrategias de Prompt: Capacidad para diseñar y formular prompts efectivos para obtener resultados óptimos de los modelos de lenguaje grandes (LLM).
• Análisis e interpretación de datos: Capacidad para utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa para analizar datos, interpretar los resultados y tomar decisiones informadas.
• Pensamiento crítico: Capacidad para evaluar la información generada por la IA de manera crítica, identificando posibles sesgos, errores o limitaciones

Módulos:

Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa y Estrategias de Prompting

• Introducción a la inteligencia artificial generativa: definición, evolución y aplicaciones.
• Modelos de lenguaje extenso (LLM): funcionamiento, capacidades y limitaciones.
• Estrategias de prompting:
  • Zero-shot prompting: obtener resultados sin ejemplos previos.
  • Few-shot prompting: proporcionar ejemplos para guiar la respuesta.
  • Cadena de pensamiento (CoT): descomponer tareas complejas en pasos.
• Práctica de prompting con ChatGPT: casos de uso y ejemplos prácticos.

Módulo 2: Análisis de Datos con Inteligencia Artificial Generativa

• Introducción al análisis de datos: conceptos básicos y tipos de datos.
• Herramientas de IA generativa para el análisis de datos: Julius AI y Akkio.
  • Julius AI: carga de datos, exploración, visualización y generación de informes.
  • Akkio: automatización del análisis de datos, creación de modelos predictivos y generación de informes personalizados.
• Casos de uso del análisis de datos con IA generativa: ejemplos prácticos

Módulo 3: Redacción Asistida con Inteligencia Artificial Generativa

• Introducción a la redacción asistida con IA: beneficios y desafíos.
• Herramientas de IA para la redacción:
  • NotebookLM: interacción con documentos propios, generación de resúmenes y extracción de información.
  • Lumina Chat: búsqueda precisa en literatura científica y obtención de respuestas detalladas con citas.
  • Elicit: búsqueda y síntesis de información relevante para investigaciones académicas.
• Técnicas de prompting para la redacción asistida: ejemplos prácticos.

Instructor: Mg. Ignacio Zambrano Carrillo.