Educación Continua Universidad de La Frontera

Bootcamp de Inteligencia Artificial

El programa nace como una necesidad de poder generar un vínculo del quehacer científico con las tecnologías de la información, específicamente la Inteligencia Artificial, dado que permite poder analizar, codificar, visualizar y encontrar patrones que puedan aportar a los resultados y conclusiones en sus líneas de investigación y al desarrollo, innovación y creación de nuevos productos y servicios que usan el aprendizaje de las ciencias y la inteligencia artificial como tecnología habilitante.
El curso busca introducir en los participantes las capacidades y conceptos asociados al análisis y preparación de los datos para futuros modelamientos ya sea con machine learning o deep learning, además de entregar herramientas cloud, donde puedan acceder fácilmente a bibliotecas open source.

Modalidad: B- Learning

Fecha Inicio: 10-01-2023

Fecha Termino: 26-01-2023

Académicos, investigadores, estudiante de pregrado o postgrado.

Módulo I Inteligencia Artificial para ciencias

  • Introducción Data Analysis
  • Inroducción Machine Learning
  • Introducción CRISP DM
  • Carlos Isaacs Bornand, Ingeniero Civil Industrial, Magister en Administración de Empresas.
  • Rodrigo Seguel Breskovic, Ingeniero Electrónico.
  • Ignacio Acuña Farias, Ingeniero Civil Industrial.
  • Ignacio Zambrano Carrillo, Ingeniero Civil Industrial y Diplomado en Innovación y
    Emprendimiento.
  • Gabriel Epuyao Barrientos, Ingeniero Civil Industrial y Magíster en Ingeniería Informática
  • Miguel Toro Álvarez, Ingeniero Civil Industrial y Diplomado en Inteligencia Artificial
  • Estar en posesión de un Título Profesional y/o Universitario de Cirujano Dentista.
  • Cumplir con el siguiente perfil:
    • Trabajar en consultorios municipales y/o servicios de salud.
    • Realizar labor docente en una Universidad.
    • Trabajar en forma independiente en consulta particular.
    • Atender de preferencia niños y adolescentes

RESPONSABLE:

diplomados.odontologia@ufrontera.cl teléfono: 45 259 6881